最近騰訊財經一篇看似普通的報道引起了廣泛的興趣———《8月CPI同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高》———因為這篇文章是機器人寫的。此文有圖有數據，分段清楚語句通順意思明白，如果不知道的話，所有讀者都會認為它出自一位熟練記者之手。

　　這有點讓人驚奇，但并未引起任何恐慌。我們都知道機器人有可能會搶走人的工作，不過單就此事而言，絕大多數議論都認為記者目前還不用擔心飯碗。機器人在文中只是羅列了事實和數據，沒有任何評論分析。事實上，騰訊這篇文章中連對數據的羅列都是引用“人類”的：“余秋梅認為”、“他表示”、“銀河證券的分析報告認為”……基本上就是個智能摘抄的工作。

　　可是如果你認為這件事不值一提，那你根本就不了解現在人工智能已經發(fā)展到了什么地步。

　　從去年開始，美聯社對上市公司新財報的報道，已經完全不用人類記者寫了。有些英文媒體已經開始使用機器人報道體育比賽。這些寫作機器人早就超越了引用人類報告的階段，它們直接閱讀和分析數據，能判斷出哪些數字是關鍵信息，知道誰是今天賽場上的英雄，球隊在什么時刻開始反敗為勝，比賽的高潮在哪，并以此選擇報道角度和風格。

　　據此我以為，這個世界正在經歷一場深刻的變革：人靠知識謀生的主流方法一變再變。

　　很久以前，人們佩服有知識的人，知識本身就很值錢。

　　不久之前，互聯網時代，人們可以用搜索引擎得到想要的信息，知識本身就不再值錢了。注意不值錢不等于不重要———空氣不值錢但是很重要———你必須有知識，但是你不能單靠有知識獲得財富。這個時代的知識價值在于主動搜集和整理知識的能力。比如騰訊機器人新聞出來的第二天，“全媒派”立即發(fā)表一篇《5分鐘科普“機器新聞”前世今生！》，綜合介紹了各家機器新聞的狀況，圖文并茂通俗易懂，你說這篇文章值錢不值錢？

　　按今天最高標準，未必值錢。因為機器人既然會寫報告，也完全可以寫出類似的文章。我們甚至可以認為任何報告性的文章，包括大部分“科普”文章、百科問答知道之類的文章，在近期都有可能完全由機器人來寫。也許媒體甚至根本就沒必要保留這種文章，誰想了解哪方面內容完全可以隨時讓機器人根據這個特定讀者的學識和口味專門寫一篇。

　　那么今天什么值錢？也許使用知識的能力值錢。你總不能用搜索引擎來診斷自己的病情，對吧？還得靠醫(yī)生的專業(yè)判斷。

　　但是有一個非常厲害的東西已經存在多時了，它一旦被正式推向市場，就會立即讓使用知識的能力也變得不再值錢。這就是IBM的人工智能系統(tǒng)———“華生”。它已經比任何醫(yī)生懂得都多，它不再是簡單搜索關鍵詞，而是在相當程度上能夠“理解”你的問題，它可以被用于疾病診斷和提供治療建議。這樣的系統(tǒng)，很快將會全面進入醫(yī)學、法律和金融咨詢領域。