全球人型機器人市場正步入一個前所未有的高速增長期。預測數據顯示，至2027年，全球人型機器人的出貨量將突破萬臺大關，而到了2030年，這一數字將躍升至驚人的38,000臺，標志著該市場在短短數年間實現了質的飛躍。
隨著人工智能技術的發展，人形機器人的感知系統將更加智能化，能夠更好地理解和響應人類的需求。未來的感知系統也將更加模塊化，可以根據不同的應用場景和需求進行靈活配置和擴展。
制造業、運輸業、能源業等各行各業都使用工業自動化來提高效率、生產力和安全性。通過使用各種技術，行業可以管理和優化工業流程，減少停機時間并提高整體生產力。
目前全球在運行的機器人保有量約390萬臺，不斷刷新紀錄。新技術簡化了自動化解決方案，推動著機器人應用的快速拓展。相關資料顯示，2024年度機器人行業呈現5大發展趨勢。
在智能工廠里，AGV/ARM機器人通過三維視覺感知，精準識別并拾取貨架上的物品，它們還可以與人類同事進行協同互動，安全將貨物送至生產車間。生產線上，配備智能攝像頭的機器如同擁有智慧的眼睛，可以讀取標簽和解釋標識。
《指南》明確了人工智能標準體系結構、人工智能標準體系框架兩個建設思路，及基礎共性標準、基礎支撐標準、關鍵技術標準、智能產品與服務標準、賦能新型工業化標準、行業應用標準、安全/治理標準等七個重點方向。
據悉，JASM於2021年成立，第一座晶圓廠(熊本一廠)于2022年4月開始興建，2024年2月正式啟用，預計於2024年底開始量產。臺積電熊本二廠計劃於2024年底開始興建，2027年底開始營運。
人工智能是一種強大的工具，可以為制造商提供前所未有的能力，這些功能現已通過人工智能成為現實，并幫助制造企業建立真正有彈性的運營。
近期AI計算平臺已經迎來新一輪升級。從NVIDIA發布Rubin GPU，到Intel發布至強6，再到AMD的銳龍和EPYC處理器，無一不在強調AI加速的重要性。
一是沉寂許久的機器人市場，確實需要點“新故事”講講;二是在巨頭入局、政策頻出的“天時地利”下，人形機器人乘著AI東風，無論是技術還是需求都迎來了盼望已久的“引爆點”。
人工智能和機器學習不再是未來概念，而是現代制造業必不可少的工具。采用這些技術的必要性源于在快速發展的市場中保持競爭力的需求。
目前，我國裝備制造業、高技術制造業利潤已出現明顯回升。可以預見，不論是傳統產業轉型升級，還是戰略新興產業發展所需，智能制造裝備產業都將迎來突破性發展。
縱觀歷史，煤炭作為工業革命的推動力，為英國的崛起奠定了堅實的基礎;而石油，被譽為現代工業的血液，為美國的經濟繁榮注入了源源不斷的能量;
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