所謂的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，就是讓物體變成配備傳感器的裝置，并連上網(wǎng)絡(luò)，讓裝置可以互相溝通，而未來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，將利用云計(jì)算、邊緣計(jì)算(edge computing)與霧計(jì)算(fog computing)等不同模式。

　　據(jù)Raconteur報(bào)導(dǎo)，對許多人來說，卡在電梯里可是最可怕的夢魘，不過有了物聯(lián)網(wǎng)或許可以解決這個問題；德國重工業(yè)制造商ThyssenKrupp在全球有超過100萬臺電梯，現(xiàn)在他們用物聯(lián)網(wǎng)算法來預(yù)測電梯何時可能故障，并提前進(jìn)行預(yù)防措施。

　　ThyssenKrupp執(zhí)行官Andreas Schierenbeck表示，企業(yè)必須想辦法跟上21世紀(jì)的快速變遷，整合到工業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，是一種具備智能與實(shí)用的方式，來解決這種挑戰(zhàn)。

　　要與超過100萬臺電梯連結(jié)，并進(jìn)行分析，這需要大量的計(jì)算能力。ThyssenKrupp利用云端計(jì)算方式，也就是按量付費(fèi)使用云端資源。

　　不過除了云端計(jì)算之外，還有“邊緣計(jì)算”和霧計(jì)算；任何的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，都必須選擇對的方式。

　　邊緣計(jì)算是云端計(jì)算的相反，是在數(shù)據(jù)本身進(jìn)行計(jì)算與儲存。這是使用本地的計(jì)算能力和儲存，來完成低階、低價值的任務(wù)，例如開啟某些裝置、或因?yàn)槟承┦录统鼍尽?/p>

　　IDC統(tǒng)計(jì)，到2019年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息中，有45%會在接近本地的地方進(jìn)行計(jì)算與儲存。HPE技術(shù)長Colin I’Anson認(rèn)為，如果要掌握工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重大機(jī)會，光靠大型數(shù)據(jù)中心與云端是不夠的。

　　霧計(jì)算則是介于其中。其在邊緣進(jìn)行計(jì)算，不過也在接近終端使用者的地方整合當(dāng)?shù)刭Y源。各種裝置變成單一網(wǎng)關(guān)，使用連結(jié)到云端的分布式節(jié)點(diǎn)，必要時可以傳收資料并使用額外的計(jì)算資源。

　　云計(jì)算、邊緣計(jì)算與霧計(jì)算各有其利弊。害蟲防治公司Rentokil Initial目前利用霧計(jì)算來連結(jié)其捕鼠器，如果裝置必須清空、或需要處理，就會發(fā)送警示給技術(shù)人員。

　　不管是哪一種計(jì)算，資安仍是大家關(guān)注的議題。邊緣計(jì)算只會透過網(wǎng)絡(luò)傳送必要的信息，不過如果需要更強(qiáng)計(jì)算能力的裝置來處理更多計(jì)算，就要耗費(fèi)更高成本。霧計(jì)算是在其中取得平衡，不過如果要部署更多中介的計(jì)算，管理起來就變得更麻煩。

　　這三種計(jì)算方式并非互相排斥，而是要依據(jù)不同的情況使用不同的方法。

　　例如，智能程序的照明計(jì)劃需要集中式的系統(tǒng)，而煉油廠可能需要在不同的流程中部屬許多邊緣計(jì)算，然后整個煉油廠需要一個集中化的云端數(shù)字化身(Digital Twin)。每臺火車上可能都需要邊緣計(jì)算能力，但是如果要針對鐵路進(jìn)行預(yù)測性的維護(hù)，可能就要整合云端統(tǒng)。