國家973計劃項目“大數(shù)據(jù)群體計算”詣在解決復(fù)雜認知和海量計算需求并存的大數(shù)據(jù)問題。由清華大學(xué)和北京航空航天大學(xué)青年學(xué)者組成的研究團隊緊密合作開展深入研究，提出人機協(xié)作的群體計算模型，通過人群和機群協(xié)作的新思路來解決大數(shù)據(jù)問題，取得了重要創(chuàng)新成果。

研究團隊建立了基于偏序關(guān)系的圖迭代群體計算模型，實現(xiàn)了高效的人機協(xié)作。在真實數(shù)據(jù)集上的實驗表明，提出的方法比目前最優(yōu)的方法提高了100倍；提出了質(zhì)量感知的群體任務(wù)分配策略，通過建立基于混淆矩陣的個體建模機制，利用多臂老虎機實現(xiàn)群體建模和度量，大幅度提升了任務(wù)分配的準確率和查詢結(jié)果質(zhì)量。發(fā)明了基于選擇推理的群體計算技術(shù)，通過機器推理大幅度降低群體計算代價，將神州專車調(diào)度效率提高了25%；獲得了北京市科學(xué)技術(shù)一等獎；參加了滴滴訂單預(yù)測比賽，在1650個參賽團隊中獲得第二名，項目成果已經(jīng)在神州專車線上系統(tǒng)中應(yīng)用。