越來越多的企業(yè)開始意識到工業(yè)物聯(lián)網在降低成本和提高設備效率等方面帶來的巨大好處，工業(yè)物聯(lián)網已經成為驅動市場增長的關鍵要素。據美國市場研究機構NavigantResearch最新報告，到2027年全球工業(yè)物聯(lián)網（IIOT）設備、軟件和服務將突破1兆美元大關。

　　由于工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)似乎比較復雜，管理者不能正確選擇硬件、軟件和服務，這一點又影響著行業(yè)的發(fā)展。不許多公司在考慮采用部署工業(yè)物聯(lián)網硬件和軟件平臺，來幫助企業(yè)降低運營支出，以較低的成本銷售產品和服務客戶，同時也作為一個新的競爭優(yōu)勢。此外，在2017-2021年間，預計智能農業(yè)方面全球物聯(lián)網市場復合增長率將達到11%。

　　資產追蹤從智能傳感器開始

　　傳感器是工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)感知數據信息的主要器件，在信息化浪潮推動下傳感器開始變得越來越智能，并在創(chuàng)造出驚人的市場機遇。諾基亞已經和博世連接設備和解決方案戰(zhàn)略達成合作伙伴關系，將進一步幫助企業(yè)輕松實現(xiàn)從傳感器到智能應用，進行工業(yè)物聯(lián)網解決方案的部署。

博世工業(yè)4.0自動化方案

　　諾基亞與博世正在歐洲進行幾個客戶試驗，最初工作將集中在資產跟蹤、預測性維護和環(huán)境監(jiān)測的應用方面。諾基亞提供物聯(lián)網連接云計算平臺，而博世將提供智能傳感器幫助工業(yè)用戶提高設備整體效率和安全。這些設備測量和傳輸相關的環(huán)境數據，將基于嵌入在節(jié)能建筑中的質博世MEMS傳感器。

　　此外，諾基亞還與亞馬遜合作，加快應用程序向云的遷移和大型企業(yè)客戶數字創(chuàng)新。兩家公司將帶來一個獨特的和強大的解決方案，使服務提供商能夠實施云戰(zhàn)略從而推動諾基亞的專業(yè)無線，有線和5G技術的應用。隨著機器學習和人工智能服務的增強，諾基亞sd-wan及其物聯(lián)網平臺將幫助大型組織管理連接訪問云基礎設施，并充分結合物聯(lián)網和分析來提高他們的工作效率。

　　基于云端診斷預測設備故障

　　工業(yè)生產過程中發(fā)生意外停機，往往會給企業(yè)造成巨大的損失。這種問題在過去是無法實現(xiàn)的，但今天物聯(lián)網、大數據、云計算為代表的新的代信息技術正在帶來新的改變。最近，工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）技術公司Augury推出了一款基于云端的智能診斷平臺，該產品通過對設備密切監(jiān)測從而實現(xiàn)故障事件的預測。

　　物聯(lián)網正在改變工業(yè)運行方式，基于實時數據可以作出明智的決定。從故障的最早跡象作為參考來補救問題，最終縮短維護計劃到行動的時間。AuguryHalo可以利用諸如振動、超聲傳感技術預測設備故障，它還可以對機器健康維護提供全面、可操作性的建議。

　　該平臺還發(fā)布了有關于開發(fā)問題報告，并提出維護實踐。針對智能工業(yè)，AuguryHalo有效減少維護費用，延長了設備的壽命，最大化機器設備運行時間。通過設備數據的分析提供可操作性見解，從而提高機械的可靠性。

　　未來機器將擁有自愈能力

　　物聯(lián)網傳感器不僅可以監(jiān)測機器的弱點，他們還可以使機器自動修復。由于工業(yè)物聯(lián)網的影響，生產停工的時間將是有限的，海量數據的收集將允許機器自愈制造。

　　在歐洲有多個學術機構和一些廠商，包括福特公司組成的團隊正在研究一個名為SelSus的項目，該團隊提出了在生產過程中發(fā)現(xiàn)設備的弱點，同時通過一種數學計算自愈解決潛在的問題。他們的目標不僅是監(jiān)控機器和部件的狀態(tài)，測潛在的弱點或磨損，系統(tǒng)能夠預測潛在的故障。

　　用到的數學模型被稱為貝葉斯網絡，計算概率的背后是網絡傳感器驅動技術應用。通過超聲振動采樣傳感器，軟件學習分析機器運行與實際運行上相比，這是算法的組成部分。

　　此項目的主要挑戰(zhàn)是建立都在某種程度上反映真實生產環(huán)境決策和仿真模型，例如在瑞典家電制造商伊萊克斯的項目上，需要一個決策支持系統(tǒng)來預測其洗衣機制造廠的失敗。通過傳感器監(jiān)測過度用電產生的熱量和機械損耗。數字運算的SelSus項目提供最終應保持工廠運行所有的時間。